AI is overal. Chatbots, tekstgeneratie, data-analyse—je kunt er niet meer omheen. Maar terwijl de meeste bedrijven hun AI-oplossingen in de cloud laten draaien, kiezen wij bij USN voor een andere route: on-premise AI. Waarom? Omdat controle, privacy en efficiëntie net zo belangrijk zijn als de technologie zelf.
In deze blog duiken we dieper in on-premise AI, de voordelen van RHEL AI, en hoe bedrijven Large Language Models (LLM’s) lokaal kunnen draaien zonder afhankelijk te zijn van externe cloudproviders.
Wat is On-Prem AI en waarom is het relevant?
On-premise AI betekent simpelweg dat bedrijven hun eigen AI-modellen draaien op hun eigen infrastructuur, in plaats van via een cloudprovider zoals AWS, Azure of Google Cloud. Dit geeft organisaties volledige controle over hun data en infrastructuur.
Voor veel bedrijven in sectoren zoals financiële diensten, gezondheidszorg en overheidsinstanties is dit cruciaal. Data mag niet zomaar extern worden opgeslagen en verwerkt, en de kosten voor cloudservices kunnen snel oplopen.
Met on-prem AI kunnen bedrijven:
✔ Gevoelige data in eigen beheer houden – Geen risico op datalekken of ongewenste toegang.
✔ Lagere kosten op lange termijn – Geen dure cloud-abonnementen die groeien met je dataset.
✔ Maximale controle en flexibiliteit – Pas modellen aan zonder afhankelijk te zijn van cloudproviders.
RHEL AI: De basis voor on-prem AI
Bij USN werken we met RHEL AI, een krachtige enterprise-ready oplossing die het mogelijk maakt om AI-modellen stabiel en schaalbaar te draaien op eigen hardware. RHEL AI biedt:
✔ Optimale hardware-integratie – Perfect voor krachtige servers en clusters.
✔ Enterprise security & support – Voor bedrijven die zekerheid en stabiliteit nodig hebben.
✔ Automatisering met Ansible – Minder handwerk, meer efficiëntie.
Dankzij RHEL AI kunnen wij Large Language Models (LLM’s) lokaal draaien en finetunen, zodat bedrijven direct aan de slag kunnen met AI zonder afhankelijk te zijn van cloudproviders.
Hoe USN on-prem AI toegankelijk maakt
We snappen dat niet elk bedrijf meteen een serverpark wil aanschaffen om AI lokaal te draaien. Daarom bieden we twee opties:
- AI op eigen hardware – Wij installeren en configureren RHEL AI op bestaande of nieuwe hardware.
- AI in een extern datacenter – Voor bedrijven die geen grote investering in hardware willen doen.
In beide gevallen zorgen we voor een naadloze setup en automatisering, zodat bedrijven direct aan de slag kunnen met AI.
On-Prem AI vs. Cloud AI: De belangrijkste verschillen
| Kenmerk | On-Prem AI | Cloud AI |
| Controle over data | ✔ Volledig | ❌ Externe opslag |
| Kosten | ✔ Eenmalige investering | ❌ Terugkerende abonnementskosten |
| Schaalbaarheid | ✔ Aanpasbaar aan eigen hardware | ✔ Cloud-gebaseerde schaalbaarheid |
| Privacy & Security | ✔ Volledige datacontrole | ❌ Afhankelijk van provider |
| Performance | ✔ Directe hardware-optimalisatie | ❌ Beperkt door cloud latency |
Voor bedrijven die maximale controle en dataveiligheid willen, is on-prem AI duidelijk de beste keuze.
Conclusie: is on-prem AI de toekomst?
Cloud-AI heeft zijn voordelen, maar on-prem AI wordt steeds aantrekkelijker voor bedrijven die meer controle, lagere kosten en betere prestaties willen. Dankzij RHEL AI en USN’s expertise wordt het makkelijker dan ooit om AI lokaal te draaien, zonder complexiteit.
Wil je weten hoe jouw bedrijf AI kan implementeren zonder afhankelijk te zijn van de cloud? Neem contact met ons op!
